Facebook Twitter
    Trending
    • Tanda kolesterol tinggi pada wajah
    • Tabiat yang tidak disangka bernilai di tempat kerja
    • Apa yang perlu anda tahu sebelum memohon melalui UPU
    • 5 persediaan sebelum beli rumah sendiri
    • Jenis kain yang tidak boleh dijemur
    • Harga diam dan mengalah di tempat kerja 
    • Pendeta Za’ba, tokoh reformasi pendidikan tanah air
    • Bila buat baik di tempat kerja mula makan diri
    Facebook Twitter TikTok Instagram RSS
    RelevanRelevan
    • Halaman Utama
    • Kesihatan

      Tanda kolesterol tinggi pada wajah

      January 23, 2026

      Petanda anda seorang ‘picky eater’

      January 19, 2026

      Kenapa perlu kerap tukar sarung bantal ?

      January 16, 2026

      Anak tidak makan sayur? Ibu bapa boleh cuba 7 idea mudah ini

      January 16, 2026

      Apabila rambut beruban proses melindungi diri

      January 15, 2026
    • Kewangan

      5 persediaan sebelum beli rumah sendiri

      January 22, 2026

      Gaji besar tapi simpanan sikit

      January 14, 2026

      Cara menabung paling ‘bare minimum’

      January 13, 2026

      Tekanan FOMO: 5 simptom sebelum pokai

      January 12, 2026

      Beli dulu baru menyesal kemudian

      January 9, 2026
    • Pendidikan

      Apa yang perlu anda tahu sebelum memohon melalui UPU

      January 22, 2026

      Jenis kain yang tidak boleh dijemur

      January 21, 2026

      Jangan simpan makanan ini dalam peti ais

      January 20, 2026

      10 negara paling mahal untuk membesarkan anak

      January 19, 2026

      Hutang puasa dan fidyah, langsaikan sebelum terlambat

      January 13, 2026
    • Kerjaya

      Tabiat yang tidak disangka bernilai di tempat kerja

      January 23, 2026

      Harga diam dan mengalah di tempat kerja 

      January 21, 2026

      Bila buat baik di tempat kerja mula makan diri

      January 20, 2026

      Apa itu alam pekerjaan sebenar

      January 14, 2026

      Kerjaya yang tidak memerlukan kepakaran Matematik

      January 6, 2026
    • Hubungi Kami
    RelevanRelevan
    Home » Jangan lemas dalam data, urus dan manfaatkannya untuk syarikat

    Jangan lemas dalam data, urus dan manfaatkannya untuk syarikat

    By April 28, 20234 Mins Read
    WhatsApp Facebook Twitter Telegram LinkedIn Email
    PEMIMPIN syarikat dan perniagaan perlu mencari jalan untuk mengurus aliran data yang diperlukan untuk membuat keputusan penting. - GAMBAR HIASAN/ANNA NEKRASHECIVH (Pexels)

    KITA disuap dengan data setiap hari. Lebih-lebih lagi jika kita menggunakan media sosial dengan tegar, data dan maklumat berlumba-lumba masuk dalam kepala.

    Dari carian internet, status panjang di Facebook, rajutan berjela di Twitter atau hantaran Instagram yang santai, minda kita sering menerima data yang dalam kebanyakan masa tidak tersusun dan bersepah-sepah.

    Hidup dalam dunia yang penuh dengan maklumat dan data juga ada cabarannya yang tersendiri. Kita lebih berpengetahuan dan berkesedaran tetapi untuk mengurus maklumat dan data itu bukan mudah.

    “Orang ramai sedang lemas dalam data,” kata saintis data dan penulis buku Everybody Lies and Don’t Trust Your Gut, Seth Stephens-Davidowitz.

    Beliau mengulas kajian The Decision Dilemma (https://www.oracle.com/cloud/decision-dilemma/) yang dijalankannya bersama syarikat perkhidmatan teknologi awan, Oracle.

    Kata beliau, kajian tersebut menyerlahkan betapa jumlah input yang sangat banyak sukar diterima ramai orang, kerana maklumat yang diterima adalah lebih daripada yang mampu dikendali oleh otak

    “Ramai yang cenderung untuk tidak mempedulikan data yang mengelirukan dan kadang kala bertentangan, lalu buat sahaja apa yang mereka rasa betul.

    “Tetapi ini boleh jadi kesilapan yang besar. Telah terbukti berkali-kali, naluri kita boleh menyesatkan dan pembuatan keputusan yang terbaik adalah berdasarkan kefahaman yang jelas tentang data yang relevan,” katanya.

    Mungkin ini yang dimaksudkan oleh pepatah Melayu: ikut hati, mati. 

    Data dalam pekerjaan

    Isu ini lebih mustahak apabila diletakkan dalam konteks pekerjaan dan perniagaan. Segala maklumat dan data yang diterima, apabila berlebihan, akan menyukarkan pembuatan keputusan genting yang boleh menentukan nasib syarikat atau perniagaan.

    “Mencari jalan untuk mengendali arus data dengan mudah bagi membantu perniagaan membezakan antara petanda dengan sampah yang mengganggu: ini langkah pertama yang penting,” kata Seth.

    Hal sama turut disuarakan Pengetua Pasukan dan Ketua Pegawai Eksekutif Oracle Red Bull Racing, Christian Horner.

    ARTIKEL BERKAITAN: Cabaran membuat keputusan dalam kebanjiran data

    Dalam perlumbaan kereta, keputusan perlu dibuat dengan pantas dan tepat. 

    “Strategi perlumbaan yang tepat seperti bila mahu memasuki pit dan tayar apa yang paling sesuai dengan keadaan trek boleh jadi penentu kemenangan atau kekalahan.

    “Dengan Infrastruktur Awan Oracle, pasukan kami boleh memanfaatkan data dengan menjalankan berbilion simulasi strategi perlumbaan semasa hujung minggu Grand Prix.

    “Ia memastikan kami dapat membuat keputusan yang sesuai dengan prestasi kereta, perubahan pada trek dan tindakan pesaing semasa perlumbaan berlangsung,” kata Christian.

    Ini bermakna, data yang berlebihan tetap boleh dimanfaatkan jika ia diurus dengan baik. Sumber data yang banyak perlu ditemani teknologi yang boleh mengurusnya dengan baik. Jalan ke hadapan untuk pemimpin syarikat dan perniagaan bukan untuk mencari data tetapi menguruskan data.

    Daripada data kepada kesedaran

    Pemimpin syarikat dan perniagaan hanya mahu tahu apa keputusan terbaik yang boleh dibuat. Mereka mahukan data yang boleh memandu mereka dalam pembuatan keputusan. Mereka mahu sedar tentang keadaan sekeliling dan maklumat itu yang diperlukan dari data-data yang ada.

    Namun, jumlah data yang banyak boleh menyesakkan fikiran. Kerana tekanan ini, ramai yang menolak data dan buat keputusan mengikut gerak hati.

    “Ketika perniagaan berkembang untuk memberi perkhidmatan dalam cara yang baharu, jumlah input data yang diperlukan untuk mendapat gambaran penuh (situasi) juga berkembang.

    “Tanpa mempedulikan data, pemimpin perniagaan membuat keputusan atas risikonya sendiri,” kata Naib Presiden Kanan Teknologi dan Strategi Pelanggan Oracle Jepun dan Asia Pasifik, Chris Chelliah.

    Menurut beliau, rasa was-was, ketidakpercayaan dan kurangnya kefahaman terhadap data yang ditunjukkan dalam kajian The Decision Dilemma selari dengan maklum balas yang diterima pelanggan mereka. Ramai yang fikirkan semula pendekatan mereka terhadap pembuatan keputusan.

    “Pelanggan kami mencari bantuan untuk menghubungkan data kepada kesedaran, kepada pembuatan keputusan dan kepada tindakan,” jelasnya.

    Mahu tidak mahu, perniagaan perlu mula melabur dalam pengurusan data demi pembuatan keputusan yang lebih tepat.

    “Pemimpin perniagaan di Asia Pasifik semakin sedar tentang peranan data berkualiti dan analitik dalam membongkar pasaran dalam (deep market) dan kesedaran pelanggan, mengganggu perniagaan legasi malah mentransformasikan keseluruhan industri,” kata Naib Presiden Penyelidikan International Data Corporation (IDC), Dr. Chris Marshall.

    Kata beliau, kajian Panduan Perbelanjaan Data Raya dan Analitik (BDA) Seluruh Dunia IDC untuk Asia Pasifik mendapati, perbelanjaan untuk penyelesaian BDA dijangka mencecah AS$70.7 bilion (RM315.36 bilion) pada 2026.

    “Melaksanakan pendekatan berpandukan data, analitik dan kecerdasan buatan (AI) terhadap transformasi digital telah menjadi usaha terkecil yang boleh dibuat pemimpin serantau jika mereka mahu meningkatkan pendapatan dan mencipta keberkesanan kos yang lebih baik dalam iklim ekonomi yang tidak menentu,” katanya. – RELEVAN

    Previous ArticleSyarat dan cara memohon penangguhan bayaran balik PTPTN
    Next Article Susah nak buang barang di rumah? Anda mungkin mempunyai kecelaruan tabiat mengumpul

    Artikel berkaitan

    Tanda kolesterol tinggi pada wajah

    January 23, 2026

    Tabiat yang tidak disangka bernilai di tempat kerja

    January 23, 2026

    Apa yang perlu anda tahu sebelum memohon melalui UPU

    January 22, 2026

    5 persediaan sebelum beli rumah sendiri

    January 22, 2026

    Jenis kain yang tidak boleh dijemur

    January 21, 2026

    Harga diam dan mengalah di tempat kerja 

    January 21, 2026
    Artikel Terkini

    Tanda kolesterol tinggi pada wajah

    January 23, 2026

    Tabiat yang tidak disangka bernilai di tempat kerja

    January 23, 2026

    Apa yang perlu anda tahu sebelum memohon melalui UPU

    January 22, 2026

    5 persediaan sebelum beli rumah sendiri

    January 22, 2026

    Jenis kain yang tidak boleh dijemur

    January 21, 2026
    Ikuti Kami di Media Sosial
    • Facebook
    • Twitter

    Langgan Informasi

    Langgan untuk mendapatkan informasi terkini dari kami.

    Facebook Twitter
    • Halaman Utama
    • Kesihatan
    • Kewangan
    • Pendidikan
    • Kerjaya
    • Hubungi Kami
    Copyright © 2026 Media Mulia Sdn Bhd 201801030285 (1292311-H). All Rights Reserved

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.