PENYELIDIK dari Universiti California, Los Angeles, Amerika Syarikat baru-baru ini mencipta tampalan tekak berkuasa sendiri yang menggunakan pembelajaran mesin untuk menterjemah pergerakan otot kepada pertuturan. Sekali gus, membantu mereka yang mengalami masalah pita suara untuk bercakap.
Penolong Profesor Kejuruteraan Bio di Universiti California, Jun Chen, mencetuskan idea untuk menghasilkan peranti pemboleh pertuturan yang tidak invasif selepas merasakan pita suaranya letih akibat bersyarah selama beberapa jam pada satu-satu masa.
Bermula sejak itu, dia memikirkan cara untuk membantu seseorang bercakap tanpa menggunakan pita suara mereka. Dengan bantuan rakan sekerjanya di Universiti California dia mereka bentuk tampalan inovatif yang melekat pada kerongkong pengguna dan menggunakan teknologi AI untuk menyahkod pergerakan otot mereka ke dalam percakapan.
Peranti ringan ini tahan terhadap peluh pada kulit dan juga memanfaatkan pergerakan otot pengguna untuk menjana elektrik. Ia tidak memerlukan bateri untuk beroperasi.
Dalam kajian yang diterbitkan dalam Nature Scientific Journal, Chen dan pasukannya menerangkan cara tampalan tekak berkuasa sendiri 7.2 gram dan caranya berfungsi.
Peranti kecil itu terdiri daripada lima lapisan nipis, termasuk bahan yang bertindak balas terhadap pergerakan halus otot tekak.
Apabila pemakai melaksanakan pergerakan yang diperlukan untuk menyebut frasa, bahan bertindak balas dengan menghasilkan isyarat elektrik yang kemudiannya boleh diterjemahkan ke dalam pertuturan dengan bantuan teknologi pembelajaran mesin.
Lapisan luar tampalan diperbuat daripada bahan silikon yang lembut dan fleksibel, manakala lapisan tengah diperbuat daripada silikon dan mikromagnet dan menghasilkan medan magnet yang berbeza-beza bergantung pada pergerakan otot.
Untuk melatih algoritma, lapan peserta dalam kajian itu perlu menyebut lima frasa pendek sebanyak 100 kali setiap satu semasa memakai tampalan, supaya algoritma boleh belajar mengaitkan setiap frasa dengan pergerakan otot tertentu.
Kajian menunjukkan bahawa algoritma adalah kira-kira 95% tepat pada penterjemahan impuls tampalan elektrik ke dalam pertuturan apabila kedua-dua frasa itu diucapkan dengan kuat dan apabila disebut ‘tanpa suara’.
Ini menunjukkan bahawa algoritma boleh mentafsir bentuk gelombang dan menterjemahkannya ke dalam pertuturan dengan pasti, tetapi Chen juga menunjukkan bahawa kajiannya mempunyai batasan.
Ujian dihadkan kepada hanya lapan orang yang menyebut lima frasa dan tiada seorang pun daripada mereka mengalami gangguan pertuturan.
Selain itu, walaupun tampalan itu terbukti berkesan dalam kajian yang lebih besar, logistik untuk menghasilkannya secara besar-besaran masih perlu difikirkan.
Namun, tampalan tekak dianggap sebagai ciptaan yang sangat menjanjikan, memandangkan kira-kira 30% orang akan mengalami sekurang-kurangnya satu gangguan suara dalam hidup mereka. Alternatif semasa seperti electrolarynx sangat mahal.- RELEVAN